FinTrust

Proteja receita e reputação em cada transação

O FinTrust combina baixa latência, políticas governáveis e rastreabilidade ponta a ponta para reduzir fraude e evitar bloqueios desnecessários em tempo real.

O que é a solução?

A fraude acontece no instante da transação e, em pagamentos instantâneos, a diferença entre segurança e fricção é uma decisão rápida, consistente e auditável.

O FinTrust analisa risco em tempo real com machine learning, camadas de prevenção (regras, modelos e políticas contextuais) e governança, ajudando sua empresa a proteger operações de alta escala sem transformar a jornada do cliente em um fluxo de “desafio e bloqueio”. É antifraude para operação séria: alta escala, múltiplos canais e governança de verdade.

Reduza fraude sem derrubar conversão:
Sem Falsos Positivos
Zero Fricção
p99 < 80ms
Decisões de risco ultrarrápidas para proteger sua operação em tempo real.

Funcionalidades e benefícios

Antifraude em camadas
Machine Learning adaptativo
Shadow mode
Diferenciação de origem da requisição
Alertas de PLD
Auditoria nativa
Ramp-up controlado
+318
Features canônicas para ler contexto transacional com profundidade.
  • Decida em tempo real, com confiança operacional;
  • Ganhe governança (e durma melhor em auditorias);
  • Implemente e valide de forma progressiva, sem impactar produção.

Casos de uso:

Descubra como nossa tecnologia se adapta aos principais desafios de risco da sua empresa.

Pix

Decisão em tempo real para reduzir fraude e abuso em pagamentos instantâneos.

Pagamentos

Proteção em fluxos críticos e transações de maior risco

Account Takeover (ATO)

Detecção de tomada de conta e comportamento anômalo.

Jornadas via API

Controle de risco para operações automatizadas.

Compliance e PLD/FT

Suporte a políticas e rastreabilidade para exigências de governança.

Sobre a tecnologia

A plataforma suporta grandes volumes de transações e jornadas como Pix, pagamentos e fluxos via API. Com arquitetura cloud-native e abordagem API-first, o FinTrust facilita a integração na sua esteira atual e permite personalização de políticas de risco conforme o seu contexto operacional, sem travar a experiência do cliente.

A abordagem context-aware organiza sinais em features canônicas (um modelo padronizado de leitura do comportamento transacional), permitindo analisar a transação com profundidade e consistência. Isso inclui a capacidade de diferenciar Mobile, Web e API, porque o risco muda conforme o canal.

Além disso, trata a ausência de sinal como neutra, evitando que o sistema penalize fluxos legítimos apenas por falta de dados. Dessa forma, criamos o equilíbrio entre prevenção de fraude e redução de falsos positivos, trazendo controle para o time sem depender de ajustes “no escuro”.

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